거대해진 AI 모델, 배포의 장벽을 넘어서최근 인공지능(AI) 기술은 눈부신 발전을 거듭하며 우리 삶의 다양한 영역에 깊숙이 자리 잡고 있습니다. GPT-3와 같은 거대 언어 모델(LLM)부터 실시간 객체 탐지, 자율 주행에 이르기까지 AI 모델의 성능은 비약적으로 향상되었습니다. 하지만 이러한 성능 향상은 모델의 복잡성과 크기 증가라는 또 다른 과제를 안겨주었습니다. 수십억 개의 파라미터를 가진 모델을 실제 서비스에 배포하고 운영하는 것은 상당한 컴퓨팅 자원을 요구하며, 특히 실시간 추론이 필수적인 응용 분야에서는 지연 시간(Latency)이 큰 걸림돌이 됩니다.이러한 문제를 해결하기 위해 등장한 기술이 바로 AI 모델 최적화 및 경량화입니다. 학습된 모델의 성능은 최대한 유지하면서 크기를 줄이고, 추..
