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왜 MvTec AD 데이터셋인가?인더스트리 4.0 시대의 도래와 함께, 제조 공정의 자동화는 더 이상 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 특히, 제품의 품질을 보증하는 비전 검사(Vision Inspection) 시스템은 생산성과 신뢰성의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 기존의 룰-기반(Rule-based) 비전 검사는 정형화된 불량을 검출하는 데에는 효과적이었지만, 예측 불가능하고 미묘한 비정형적 결함을 찾아내는 데에는 명백한 한계를 보였습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 AI, 특히 딥러닝과 머신러닝을 활용한 이상 탐지(Anomaly Detection) 기술이 각광받고 있습니다.성공적인 AI 비전 검사 모델을 개발하기 위해서는 고품질의 데이터셋이 필수적입니다. 이런 배경에서 독일의 MVTec Softwa..

2024년, 컴퓨터 비전 커뮤니티는 또 한 번의 혁신적인 발전을 맞이했습니다. 바로 YOLO(You Only Look Once) 시리즈의 최신작, YOLOv9이 등장했기 때문입니다. YOLOv7의 개발진이 다시 뭉쳐 내놓은 이 새로운 모델은 'Programmable Gradient Information (PGI)'와 'Generalized Efficient Layer Aggregation Network (GELAN)'이라는 혁신적인 개념을 도입하여 정확도와 효율성의 한계를 뛰어넘었다고 발표했습니다. 이로 인해 현재 산업 현장에서 가장 널리 사용되는 실시간 객체 탐지 모델인 YOLOv8과의 성능 비교에 전 세계의 관심이 집중되고 있습니다.본 포스트에서는 단순히 논문에 제시된 COCO 데이터셋 성능 비교를 ..