Python으로 정성껏 학습시킨 AI 모델, 어떻게 실제 제품에 적용할지 막막하셨나요? 특히 고성능이 필수적인 C++ 환경에 배포하는 것은 많은 개발자에게 큰 허들입니다. 이 글에서는 ONNX Runtime을 사용하여 Python의 딥러닝 모델을 C++ 애플리케이션에서 놀랍도록 쉽게, 그리고 빠르게 실행하는 방법을 단계별로 알아봅니다. 이 가이드를 통해 여러분의 AI 프로젝트를 연구실에서 실제 현장으로 옮겨보세요!왜 ONNX Runtime을 사용해야 할까요?AI 모델을 배포할 때 우리는 여러 가지 문제에 직면합니다. PyTorch, TensorFlow, Keras 등 다양한 프레임워크에서 만들어진 모델들은 서로 호환되지 않고, Python의 속도 한계는 실시간 처리가 중요한 서비스에 치명적일 수 있습니다..